أدخل كلمة أو عبارة بأي لغة 👆
اللغة:
ترجمة وتحليل الكلمات عن طريق الذكاء الاصطناعي ChatGPT
في هذه الصفحة يمكنك الحصول على تحليل مفصل لكلمة أو عبارة باستخدام أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتوفرة اليوم:
- كيف يتم استخدام الكلمة في اللغة
- تردد الكلمة
- ما إذا كانت الكلمة تستخدم في كثير من الأحيان في اللغة المنطوقة أو المكتوبة
- خيارات الترجمة إلى الروسية أو الإسبانية، على التوالي
- أمثلة على استخدام الكلمة (عدة عبارات مع الترجمة)
- أصل الكلمة
major axis - ترجمة إلى الروسية
STATISTICAL ANALYSIS
Total Least Squares; Reduced major axis regression; Major axis regression; Standardised major axis regression; Least products regression; Least areas regression
major axis
TERM IN GEOMETRY; LONGEST AND SHORTEST SEMIDIAMETERS OF AN ELLIPSE
Major axis; Semiminor axis; Semimajor Axis; Semi-minor axis; Minor axis; Semi-major axes; Semi-axis; Conjugate axis; Orbital distance; Semi-conjugate axis; Semi-transverse axis; Semimajor axis; Average distance; Semi minor axis; Semi-major axis; Semi-minor and semi-major axes; Semiaxis; Semimajor axes
математика
ось большая
главная ось
major axis
TERM IN GEOMETRY; LONGEST AND SHORTEST SEMIDIAMETERS OF AN ELLIPSE
Major axis; Semiminor axis; Semimajor Axis; Semi-minor axis; Minor axis; Semi-major axes; Semi-axis; Conjugate axis; Orbital distance; Semi-conjugate axis; Semi-transverse axis; Semimajor axis; Average distance; Semi minor axis; Semi-major axis; Semi-minor and semi-major axes; Semiaxis; Semimajor axes
главная ось
semi-major axis
TERM IN GEOMETRY; LONGEST AND SHORTEST SEMIDIAMETERS OF AN ELLIPSE
Major axis; Semiminor axis; Semimajor Axis; Semi-minor axis; Minor axis; Semi-major axes; Semi-axis; Conjugate axis; Orbital distance; Semi-conjugate axis; Semi-transverse axis; Semimajor axis; Average distance; Semi minor axis; Semi-major axis; Semi-minor and semi-major axes; Semiaxis; Semimajor axes
общая лексика
большая полуось
تعريف
АКСИС
а, м., одуш.
Млекопитающее сем. оленей, обитающее в лесах Индии и на острове Шри-Ланка.
ويكيبيديا
Total least squares
In applied statistics, total least squares is a type of errors-in-variables regression, a least squares data modeling technique in which observational errors on both dependent and independent variables are taken into account. It is a generalization of Deming regression and also of orthogonal regression, and can be applied to both linear and non-linear models.
The total least squares approximation of the data is generically equivalent to the best, in the Frobenius norm, low-rank approximation of the data matrix.
